《具体的には》
・顧客データの集計・分析・レポーティング：NPS・VOC・顧客アンケート等の定量・定性データの集計・可視化・資料化（Excel・PowerPoint・BIツールを使用）
・データからの示唆出し・課題特定：データをもとに顧客体験上の課題を捉え、改善につながる示唆を整理する
・CX改善の企画・提案・推進：示唆をもとに改善施策を企画・提案し、関係部署と連携して実行につなげる
・効果の可視化・レポーティング：改善施策の効果を、顧客満足度・解決率・コスト効率などの複合指標や投資対効果（ROI）として可視化し、報告資料にまとめる
・レポーティング業務の効率化・自動化：BIツール（PowerBI等）でのダッシュボード構築、Python等でのデータ抽出の効率化、生成AIを活用した分析自動化の仕組みづくり
・関係者との調整・進行管理：社内外の関係者との連携・打ち合わせ・進捗管理
※自らオペレーターとして電話・チャット等で顧客応対をする仕事ではありません。また、分析・可視化のためのシステムそのものを開発する仕事でもありません。顧客の声をデータとして読み解き、CX改善につなげる「データ・企画」側の役割です。

《このポジションの役割》
・正確な集計・レポーティングを土台にした「情報のハブ」
日々の定常的なデータ集計やレポーティングをミスなく期日通りに回し、組織全体の信頼を支える土台をつくります。
・分析で終わらせず、CX改善の提案から効果の可視化まで繋げるキーパーソン
集めたデータを整理して終わりにするのではなく、そこから見えた示唆をもとに顧客体験（CX）向上のための改善施策を企画・提案し、その成果をROIなどの指標で可視化・経営報告へつなげることで、事業インパクトを創出します。

《やりがい》
大規模なコネクティッドサービスのCXを動かす影響力の大きさ
大手自動車メーカーが展開するコネクティッドカー向けサービスの膨大な顧客データ（NPS・VOC等）に携わり、事業成長や顧客体験（CX）の向上にダイレクトに関わることができます。単なる定型作業ではなく、データを通じてサービス全体の価値向上を支える中核メンバーとして活躍できます。

「集計・レポーティング」を土台に、改善企画や上流へ広げられるキャリアの広がり
日々の定常的な集計・レポーティングを正確に回す確かな実務スキルを身につけながら、そこから見えてきた示唆をもとに「どうすれば顧客満足度が上がるか」という改善施策の企画・提案・効果検証へとステップアップしていける環境があります。

最先端のツール（BI・生成AI）を実務で活かし、スキルを磨ける環境
PowerBI等によるダッシュボード構築や、Python等によるデータ抽出の効率化、生成AIを活用した分析自動化など、これからの時代に求められるデータ活用スキルを日々の業務を通じて実践的に習得・向上させることができます。

《必須》
・学歴／高卒・専門卒・短大卒・高専卒・大卒・院卒（修士・博士）のいずれか
・Excel・PowerPointの実務操作
※Excel：表作成、四則演算、定型集計（VLOOKUP等）、PowerPoint：ゼロからの資料構成・作成
(高度な統計・分析でなくとも可)
・データや情報を整理・集計し、人に伝わる資料（報告資料・集計表・提案資料等）にまとめてきた実務経験
・日次・週次・月次など、定常的に発生する業務を正確・着実に、期日どおりに回せること
・社内外の関係者と情報連携しながら、依頼内容を確認し円滑に進められるコミュニケーション力

《歓迎》
・データから示唆を引き出し、CX・サービス改善の企画・提案・実行につなげた経験
・改善施策の効果を複合KPI・ROI等で可視化し、経営層・意思決定者へ報告した経験
・BIツール（PowerBI等）でのレポート・ダッシュボード構築経験（または強い関心）
・Python等でのデータ抽出・集計・処理の自動化経験（または強い関心）
・生成AI（ChatGPT等）の業務活用・プロンプト設計経験（または強い関心）
・コンタクトセンター運営・顧客サポート、BtoC向けサービスの運用・CXの知見
・自動車・モビリティ業界の知見